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Big Data

Industry-Specific
Digital Skills

Schedule

Duration

150h

PRESENTATION

The Diplomado en Big Data es un programa educativo diseñado para proporcionarte los conocimientos y habilidades necesarios para comprender, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos. A través de una combinación de teoría y práctica, aprenderás sobre los fundamentos del Big Data, las fuentes de datos, el uso de Open Data, todas las fases de un proyecto de Big Data y el ecosistema de la plataforma Hadoop. También se explorará el software Weka y las técnicas utilizadas en Data Mining. Este diplomado te ofrece una formación integral en el campo del Big Data y te prepara para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la ciencia de datos y el constante crecimiento que se presenta en Big data.

Objectives

  • Comprender los conceptos fundamentales del Big Data y su importancia en el mundo actual.

  • Conocer las diferentes fuentes de datos y comprender la relevancia de su selección.

  • Explorar el uso y beneficios del Open Data en proyectos de Big Data.

  • Aprender las fases clave en la planificación, implementación y control de proyectos de Big Data.

  • Familiarizarse con el ecosistema Hadoop y su relación con el Big Data.

  • Dominar herramientas como HDFS, MapReduce, Apache Hive, Apache Hue y Apache Spark.

  • Utilizar el software Weka y aplicar técnicas de Data Mining en el análisis de datos.

Syllabus

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA ¿Qué es Big Data? La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data La importancia de almacenar y extraer información Big Data enfocado a los negocios Open Data Información pública IoT (Internet of Things-Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos Naturaleza de las fuentes de datos Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA Definición, Beneficios y Características Ejemplo de uso de Open Data UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA Diagnóstico inicial Diseño del proyecto Proceso de implementación Monitorización y control del proyecto Responsable y recursos disponibles Calendarización Alcance y valoración económica del proyecto UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data Instalación y configuración de infraestructura y ecosistema Hadoop Sistema de archivos HDFS MapReduce con Hadoop Apache Hive Apache Hue Apache Spark UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING ¿Qué es Weka? Técnicas de Data Mining en Weka Interfaces de Weka Selección de atributos
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