Contact
Request a demo

Data Mining, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Cross-cutting
Digital Skills

IA Academy

Duration

40h

PRESENTATION

La demanda de profesionales en Data Mining, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático está en constante crecimiento, y su impacto en diversas industrias es innegable. Este curso te ofrece la oportunidad de sumergirte en un campo en auge, donde aprenderás a desentrañar patrones ocultos en grandes volúmenes de datos y aplicar técnicas avanzadas para tomar decisiones informadas. Las habilidades que adquirirás, como el manejo de algoritmos de aprendizaje automático y el diseño de sistemas de recomendación, son cada vez más valoradas en el labor market. Al finalizar, estarás preparado para afrontar los retos de un sector que no solo transforma empresas, sino que también redefine la forma en que interactuamos con la tecnología. ¡No te quedes atrás y únete a esta revolución digital!

Objectives

  • Comprender los conceptos fundamentales de data mining y su aplicabilidad en diversos sectores.

  • Identificar y aplicar metodologías del ciclo de data mining para resolver problemas reales.

  • Analizar la relación entre artificial intelligence y big data para optimizar procesos y decisiones.

  • Evaluar algoritmos de aprendizaje automático y sus diferencias con el aprendizaje profundo.

  • Diseñar sistemas expertos y entender su funcionamiento y aplicaciones en diferentes dominios.

  • Implementar técnicas de clustering y sistemas de recomendación para mejorar la personalización.

  • Desarrollar competencias en redes neuronales y deep learning para abordar problemas complejos.

Syllabus

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS 1. Minería de datos 2. ¿Qué podemos hacer con data Mining? 3. ¿Qué usos puede tener el data Mining? 4. Metodología de la minería de datos 5. Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining 6. Árboles de decisión 7. Reglas de inducción 8. Redes Bayesanas 9. Algoritmos Genéticos UNIDAD DIDÁCTICA 2. CICLO DATA MINING 1. Ciclo data mining 2. Minería de Textos y Web Mining 3. Data mining y marketing UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1. Introducción a la inteligencia artificial 2. Historia 3. La importancia de la IA UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial UNIDAD DIDÁCTICA 5. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA 1. Relación entre inteligencia artificial y big data 2. IA y Big Data combinados 3. El papel del Big Data en IA 4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS EXPERTOS 1. Sistemas expertos 2. Estructura de un sistema experto 3. Inferencia: Tipos 4. Fases de construcción de un sistema 5. Rendimiento y mejoras 6. Dominios de aplicación 7. Creación de un sistema experto en C# 8. Añadir incertidumbre y probabilidades UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING 1. Introducción 2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático 3. Ejemplos de aprendizaje automático 4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo 5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático 6. El futuro del aprendizaje automático UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING 1. Introducción 2. Algoritmos UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN 1. Introducción 2. Filtrado colaborativo 3. Clusterización 4. Sistemas de recomendación híbridos UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN 1. Clasificadores 2. Algoritmos UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING 1. Componentes 2. Aprendizaje UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN 1. Introducción 2. El proceso de paso de DSS a IDSS 3. Casos de aplicación
Request for Information

Related MOOCs

Curso

Workplace Risk Prevention, Ergonomics, and Mental Health

The Course on Workplace Risk Prevention, Ergonomics, and Mental Health addresses the growing need to ensure environments...
Read more
Curso

Digital Disconnection and Legal Compliance in the Workplace

In the age of remote work, hyperconnectivity has put companies under the scrutiny of the Labor Inspectorate....
Read more
Curso

The Right to Digital Disconnection, Health, and Work Ethics

In a world of global digitization, hyperconnectivity has gone from being an advantage to becoming a challenge...
Read more

Are the Educa PHAROS courses eligible for credit?

Many courses can be credited toward the master's programs at Structuralia.
Specialized Courses Catalog

Facts about our area

+ 1.483

Hours

+88.999

Minutes

264

Courses

Educa PHAROS is a next-generation training model that places a company’s human capital at the forefront. Through a platform that adapts to each company’s corporate identity and offers a total of more than 900 courses, it provides tailored training for each organization. The unlimited flat-rate plan provides each company with the number of courses that best suits its needs, as well as the ability to determine which employees will have access.
Scroll to Top