Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial. Gestión e Implantación de Modelos

Competencias Digitales

FACULTAD DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Duración

1500h

PRESENTACIÓN

El Máster en Inteligencia Artificial. Gestión e Implantación de Modelos ofrece una especialización avanzada para profesionales que buscan liderar la integración estratégica de la IA en sus organizaciones, optimizando procesos y estrategias empresariales. Este programa te proporciona una comprensión profunda de los modelos y algoritmos que impulsan la innovación, abordando desde los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus diversos tipos, hasta la implementación de proyectos de IA de principio a fin. Te especializarás en la gestión de modelos de IA, explorando algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para una toma de decisiones estratégicas informadas y la resolución de desafíos complejos. Adquirirás habilidades críticas en la preparación de datos de autoservicio, utilizando herramientas esenciales como Excel, Talend y Dataprep by Trifacta para optimizar la calidad, accesibilidad y gobernanza de la información, un pilar fundamental para el éxito de cualquier iniciativa de IA. Profundizarás en Data Mining, extrayendo valor y patrones ocultos que impulsarán la innovación y la ventaja competitiva en diversos sectores. Esta formación te permitirá gestionar e implantar modelos de IA con solvencia técnica y estratégica, posicionándote como un referente en la dirección de proyectos tecnológicos avanzados y la optimización de procesos mediante la Inteligencia Artificial, contribuyendo directamente al crecimiento, la eficiencia operativa y la transformación digital de tu organización.

Objetivos

• Liderar la conceptualización y desarrollo de iniciativas de IA, comprendiendo su potencial estratégico y limitaciones. • Diseñar estrategias para la implementación de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, optimizando su aplicación organizacional. • Gestionar la preparación y procesamiento de datos con herramientas como Excel, Talend y Dataprep by Trifacta, asegurando la calidad para modelos de IA. • Implementar proyectos de IA de principio a fin, desde el diseño hasta la puesta en producción, garantizando su integración efectiva. • Evaluar el impacto de las soluciones de IA, midiendo su rendimiento y ajustando estrategias para maximizar el retorno de la inversión. • Tomar decisiones informadas sobre la selección y aplicación de tipos de IA, alineándolas con los objetivos de negocio. • Integrar la visión global del Data Mining para extraer patrones y conocimientos valiosos, impulsando la innovación y ventaja competitiva. • Dirigir equipos multidisciplinares en la ejecución de proyectos de IA, fomentando la colaboración y la eficiencia.

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