Deepfakes y desinformación: identificación y prevención con IA

UNIDAD DIDÁCTICA 1.FUNDAMENTOS DE LOS DEEPFAKES Y LA DESINFORMACIÓN 1. Definición y distinción entre deepfakes y cheapfakes 2. Principios técnicos de la creación de deepfakes 3. El ecosistema de la desinformación digital 4. La evolución de la tecnología de síntesis de voz e imágenes UNIDAD DIDÁCTICA 2.ANÁLISIS FORENSE PARA LA IDENTIFICACIÓN DE CONTENIDO SINTÉTICO 1. Técnicas visuales y auditivas para la detección de anomalías en deepfakes 2. Introducción al análisis de metadatos de archivos de audio y vídeo 3. Algoritmos de IA para la detección automatizada de deepfakes 4. Identificación de patrones de manipulación facial y de voz 5. Herramientas de análisis forense para verificar la autenticidad de los medios UNIDAD DIDÁCTICA 3.ESTRATEGIAS TECNOLÓGICAS Y DE SEGURIDAD PARA LA PREVENCIÓN 1. Métodos de verificación de identidad y autenticación de contenido digital 2. Uso de marcas de agua digitales y firmas criptográficas para la integridad de los medios 3. La IA en el desarrollo de plataformas de verificación de hechos 4. Sistemas de alerta temprana y detección en tiempo real en plataformas online 5. La autorregulación en redes sociales y la responsabilidad tecnológica