Deep Learning en Minería de Datos

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW Aprendizaje profundo Entorno de Deep Learning con Python Aprendizaje automático y profundo UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES Redes neuronales Redes profundas y redes poco profundas UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES DE UNA SOLA CAPA Perceptrón de una capa y multicapa Ejemplo de perceptrón UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES MULTICAPA Tipos de redes profundas UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE Entrenar una red neuronal Gráficos computacionales Implementación de una red profunda El algoritmo de propagación directa Redes neuronales profundas multicapa UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático Proceso KDD Modelos y Técnicas de Data Mining Áreas de aplicación Minería de textos y Web Mining Data mining y marketing