Análisis de datos a nivel deportivo

Sectorial
Competencias Digitales

Actividad Física y Deporte

Duración

25h

PRESENTACIÓN

El Curso de Análisis de datos a nivel deportivo surge en un momento en el que el deporte y la tecnología convergen como nunca antes. La demanda de profesionales capaces de interpretar datos para optimizar el rendimiento deportivo está en auge, y las organizaciones buscan expertos que comprendan tanto la analítica como la biometría. Este curso te ofrece la oportunidad de desarrollar habilidades esenciales en el análisis de datos, desde el uso de herramientas de Big Data hasta la elaboración de informes que informen decisiones tácticas. Aprenderás a analizar tanto el rendimiento individual como colectivo y a estudiar a los rivales para mejorar estrategias. Participar en este curso te posicionará como un profesional clave en un sector en expansión, donde la capacidad de tomar decisiones basadas en datos se convierte en un activo invaluable. No te pierdas la oportunidad de destacar en un mercado laboral cada vez más competitivo.

Objetivos

  • Analizar la revolución tecnológica en el ámbito deportivo y su impacto en la industria.

  • Comprender el uso de medios digitales y marketing en el deporte para mejorar la visibilidad.

  • Aplicar técnicas de Data Mining para extraer información valiosa de datos deportivos.

  • Evaluar el rendimiento individual y colectivo mediante herramientas de Big Data en el deporte.

  • Interpretar datos de proveedores de datos deportivos para optimizar el análisis.

  • Desarrollar informes claros y efectivos que resuman análisis deportivos y tácticos.

  • Tomar decisiones estratégicas fundamentadas en análisis de datos y tácticas deportivas.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TECNOLOGÍA Y DEPORTE 1. La revolución tecnológica 2. Medios de comunicación y marketing digital 3. Tecnología en la industria deportiva 4. La tecnología en los eventos deportivos UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE DATOS EN EL DEPORTE 1. Analítica y biometría deportiva 2. Data Mining aplicado al deporte 3. Sistema BI aplicado al deporte 4. Análisis por Envoltura de Datos (DEA) aplicado al deporte 5. Datos deportivos y transformación del mercado UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROVEEDORES DE DATOS DEPORTIVOS 1. Introducción 2. Opta sports y opta pro 3. Instat Scout 4. Wyscout UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS INDIVIDUALES, COLECTIVOS Y DE LOS RIVALES 1. Big Data para optimizar el rendimiento 2. Análisis deportivo individual 3. Análisis de rendimiento colectivo en deportes 4. Estudio de los rivales y actividades prácticas de análisis UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE LOS DATOS 1. Inteligencia Analítica de negocios 2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales 3. Presentación de resultados UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN AL SCOUTING EN EL FÚTBOL 1. ¿Qué es el Scouting? 2. Importancia del Scouting 3. Perfil del responsable de video UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTAS EMPLEADAS EN EL SCOUTING 1. Elementos de hardware y software 2. Elementos de captación y reproducción de video 3. Programas para el videoanálisis de partidos UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE ESQUEMAS TÁCTICOS 1. ¿Qué se puede analizar de un equipo? 2. La táctica 3. Metodología de la preparación táctica 4. Ocupación racional del terreno 5. Las transiciones en el fútbol 6. Algunas tácticas o acciones ofensivas con balón 7. El posicionamiento defensivo 8. Fundamentos del sistema de juego UNIDAD DIDÁCTICA 9. ELABORACIÓN DE INFORMES 1. Introducción a los informes 2. Recogida de datos e información 3. Ejemplo de ficha de seguimiento a un jugador 4. Ejemplo de ficha de scouting de un partido UNIDAD DIDÁCTICA 10. TOMA DE DECISIONES 1. Toma de decisiones del entrenador 2. La táctica deportiva 3. La estrategia deportiva

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Muchos cursos pueden convalidarse como asignaturas de los másteres de Structuralia.


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