Agentes de IA Generativa

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LOS AGENTES DE IA GENERATIVA Concepto y definición de agentes de IA generativa Evolución histórica: de los sistemas expertos a los agentes autónomos Diferencias entre modelos generativos y agentes inteligentes Componentes fundamentales de un agente de IA Casos de uso actuales y tendencias futuras UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE LA IA GENERATIVA Modelos de lenguaje de gran escala (LLM) Modelos generativos: texto, imagen, audio y multimodalidad Entrenamiento, fine-tuning y alineación de modelos Prompting y control de la generación Limitaciones técnicas y riesgos inherentes UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE LOS AGENTES DE IA Estructura interna de un agente (percepción, razonamiento y acción) Memoria a corto y largo plazo en agentes Planificación y toma de decisiones Herramientas (tools) y uso de APIs externas Orquestación de flujos y ciclos de ejecución UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO Y DESARROLLO DE AGENTES GENERATIVOS Definición de objetivos y roles del agente Diseño de prompts y sistemas de instrucciones Integración de agentes con entornos digitales Gestión del estado y la persistencia Pruebas, validación y mejora iterativa UNIDAD DIDÁCTICA 5. AGENTES AUTÓNOMOS Y MULTIAGENTE Concepto de autonomía en agentes de IA Sistemas multiagente y cooperación Comunicación entre agentes Resolución de conflictos y coordinación Ejemplos de frameworks y plataformas multiagente UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LOS AGENTES DE IA GENERATIVA Agentes conversacionales y asistentes virtuales Agentes para automatización de procesos Agentes creativos (contenido, diseño, programación) Agentes para análisis de datos y toma de decisiones Casos de estudio en diferentes sectores UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÉTICA, SEGURIDAD Y GOBERNANZA DE AGENTES DE IA Riesgos éticos y sociales de los agentes autónomos Sesgos, alucinaciones y control del comportamiento Privacidad y protección de datos Seguridad, alineación y supervisión humana Marcos regulatorios y buenas prácticas UNIDAD DIDÁCTICA 8. FUTURO DE LOS AGENTES DE IA GENERATIVA Agentes generalistas vs. agentes especializados Integración con robótica y entornos físicos Impacto en el trabajo y la educación Investigación actual y líneas emergentes Retos tecnológicos y sociales a largo plazo