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Agentes de IA Generativa

Transversal
Competencias Digitales

Academia IA

Duración

40h

PRESENTACIÓN

El Curso de Agentes de IA Generativa es tu puerta de entrada a un mundo de innovación en constante crecimiento. En la actualidad, los agentes de inteligencia artificial generativa están revolucionando sectores como el análisis de datos y la automatización de procesos. Con una demanda laboral creciente, adquirir habilidades en este campo te posiciona a la vanguardia de la tecnología. Este curso online te ofrece una comprensión integral de los modelos de lenguaje de gran escala y su aplicación en agentes conversacionales, así como el diseño y desarrollo de agentes generativos para entornos digitales. Además, abordarás la ética y seguridad, temas cruciales para el uso responsable de la IA.

Objetivos

– Comprender los conceptos clave de los agentes de IA generativa. – Identificar diferencias entre modelos generativos y agentes inteligentes. – Analizar casos de uso actuales y tendencias futuras de la IA generativa. – Evaluar modelos de lenguaje de gran escala y su aplicación práctica. – Diseñar prompts efectivos para agentes generativos. – Integrar agentes de IA en diversos entornos digitales. – Examinar los riesgos éticos y sociales de los agentes autónomos.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LOS AGENTES DE IA GENERATIVA Concepto y definición de agentes de IA generativa Evolución histórica: de los sistemas expertos a los agentes autónomos Diferencias entre modelos generativos y agentes inteligentes Componentes fundamentales de un agente de IA Casos de uso actuales y tendencias futuras UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE LA IA GENERATIVA Modelos de lenguaje de gran escala (LLM) Modelos generativos: texto, imagen, audio y multimodalidad Entrenamiento, fine-tuning y alineación de modelos Prompting y control de la generación Limitaciones técnicas y riesgos inherentes UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE LOS AGENTES DE IA Estructura interna de un agente (percepción, razonamiento y acción) Memoria a corto y largo plazo en agentes Planificación y toma de decisiones Herramientas (tools) y uso de APIs externas Orquestación de flujos y ciclos de ejecución UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO Y DESARROLLO DE AGENTES GENERATIVOS Definición de objetivos y roles del agente Diseño de prompts y sistemas de instrucciones Integración de agentes con entornos digitales Gestión del estado y la persistencia Pruebas, validación y mejora iterativa UNIDAD DIDÁCTICA 5. AGENTES AUTÓNOMOS Y MULTIAGENTE Concepto de autonomía en agentes de IA Sistemas multiagente y cooperación Comunicación entre agentes Resolución de conflictos y coordinación Ejemplos de frameworks y plataformas multiagente UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LOS AGENTES DE IA GENERATIVA Agentes conversacionales y asistentes virtuales Agentes para automatización de procesos Agentes creativos (contenido, diseño, programación) Agentes para análisis de datos y toma de decisiones Casos de estudio en diferentes sectores UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÉTICA, SEGURIDAD Y GOBERNANZA DE AGENTES DE IA Riesgos éticos y sociales de los agentes autónomos Sesgos, alucinaciones y control del comportamiento Privacidad y protección de datos Seguridad, alineación y supervisión humana Marcos regulatorios y buenas prácticas UNIDAD DIDÁCTICA 8. FUTURO DE LOS AGENTES DE IA GENERATIVA Agentes generalistas vs. agentes especializados Integración con robótica y entornos físicos Impacto en el trabajo y la educación Investigación actual y líneas emergentes Retos tecnológicos y sociales a largo plazo

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Muchos cursos pueden convalidarse como asignaturas de los másteres de Structuralia.


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