Predicción de Plagas en Cultivos con la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 1.PLAGAS EN AGRICULTURA PROTEGIDA 1. Plagas más comunes en cultivos de invernadero 2. Ciclos biológicos y condiciones ambientales que favorecen su proliferación 3. Impacto económico y productivo de las plagas en la horticultura intensiva 4. Técnicas tradicionales de monitoreo y control de plagas 5. Limitaciones de los métodos convencionales en la predicción temprana UNIDAD DIDÁCTICA 2.INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN AGRICULTURA 1. IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo 2. Tipos de modelos utilizados en agricultura 3. Herramientas y plataformas actuales para implementar IA en entornos agrícolas 4. Aplicaciones exitosas de IA en el diagnóstico y prevención de enfermedades y plagas 5. Ética, sostenibilidad y desafíos en el uso de IA en agroindustria UNIDAD DIDÁCTICA 3.RECOLECCIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS EN INVERNADEROS INTELIGENTES 1. Sensores agrícolas y sistemas IoT: tipos, funciones y despliegue en invernaderos 2. Variables críticas para la predicción de plagas 3. Integración de imágenes multiespectrales, RGB y térmicas en el monitoreo 4. Almacenamiento, etiquetado y limpieza de datos para entrenamiento de modelos 5. Calidad de los datos y su impacto en la precisión predictiva de los algoritmos UNIDAD DIDÁCTICA 4.DESARROLLO Y ENTRENAMIENTO DE MODELOS PREDICTIVOS 1. Selección de variables relevantes y diseño de conjuntos de datos 2. Entrenamiento, validación y evaluación de modelos predictivos 3. Técnicas de mejora: ajuste de hiperparámetros, regularización y ensamblado de modelos 4. Uso de visión por computador para la identificación de plagas en imágenes 5. Detección temprana y sistemas de alerta automatizados basados en IA