Ética y Regulación de la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ÉTICA Y LA FILOSOFÍA DE LA IA Contexto histórico y evolución de la IA del pasado al presente Principios éticos fundamentales de la IA Dilemas éticos en el diseño y aplicación de sistemas de IA El impacto social, económico y cultural de la IA Fundamentos de la filosofía de la IA y sus implicaciones UNIDAD DIDÁCTICA 2. SESGOS ALGORÍTMICOS Y DISCRIMINACIÓN Fuentes de sesgos en los datos y algoritmos de IA Tipologías de sesgos identificadas en la IA Métricas de imparcialidad y equidad para modelos de IA Técnicas avanzadas de detección y mitigación de sesgos Análisis de casos prácticos de discriminación algorítmica Marcos para la evaluación de la imparcialidad algorítmica UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRIVACIDAD, PROTECCIÓN DE DATOS Y GOBERNANZA EN SISTEMAS DE IA Normativas clave de protección de datos Desafíos de privacidad en el ciclo de vida de los datos de IA Técnicas de preservación de la privacidad con criptografía y computación Implementación de principios de privacidad por diseño y por defecto Estrategias de gobernanza de datos y cumplimiento en el desarrollo de IA Retos de la anonimización y desidentificación de datos en IA UNIDAD DIDÁCTICA 4. RESPONSABILIDAD Y RENDICIÓN DE CUENTAS EN LA TOMA DE DECISIONES DE IA Explicabilidad (xai) y transparencia algorítmica Modelos de atribución de responsabilidad en sistemas autónomos Auditoría algorítmica y herramientas para evaluación independiente Evaluación de impacto de la IA como herramienta preventiva Implicaciones de la responsabilidad civil y penal por IA UNIDAD DIDÁCTICA 5. MARCO REGULATORIO INTERNACIONAL DE LA IA: VISIONES Y TENDENCIAS Iniciativas y recomendaciones de organizaciones globales sobre IA Comparativa de enfoques regulatorios en diferentes jurisdicciones Desarrollo de estándares técnicos y certificaciones para la IA confiable El papel de la colaboración público-privada en la gobernanza de la IA UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIÓN DE LA ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA IA EN SECTORES CLAVE Implicaciones éticas y regulatorias en la IA para la salud Desafíos de la IA en el sector financiero y bancario Ética de la IA en sistemas de justicia penal y seguridad Consideraciones para la IA en el mercado laboral y la educación Aplicaciones de principios éticos en el desarrollo de vehículos autónomos UNIDAD DIDÁCTICA 7. IA RESPONSABLE EN LA PRÁCTICA: HERRAMIENTAS Y POLÍTICAS DE GOBERNANZA (GOOGLE AI PRINCIPLES) Implementación práctica de marcos de IA responsable en organizaciones Herramientas y librerías de código abierto para la IA ética Los Google AI Principles Diseño de equipos multidisciplinares y códigos de conducta internos para IA Estrategias para la comunicación de la IA y el fomento de la confianza pública UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOBERNANZA AVANZADA Y DILEMAS FUTUROS DE LA IA Gobernanza avanzada y dilemas futuros de la IA Implicaciones éticas de la IA en la sostenibilidad ambiental y el consumo de recursos Modelos emergentes de gobernanza de la IA (algoritmo público, auditorías externas obligatorias) El futuro de los derechos humanos en la era de la IA Ciberseguridad en la IA y la protección de infraestructuras críticas