Uso de sensores IoT con IA para gestión de invernaderos inteligentes

UNIDAD DIDÁCTICA 1.EL IOT EN LA AGRICULTURA 1. El Internet de las Cosas (IoT) 2. Arquitectura general de un sistema IoT aplicado al agro 3. Protocolos de comunicación IoT 4. Seguridad y privacidad en sistemas IoT agrícolas UNIDAD DIDÁCTICA 2.SENSORES INTELIGENTES Y ACTUADORES PARA INVERNADEROS 1. Clasificación y selección de sensores para variables agronómicas clave 2. Integración de sensores: temperatura, humedad, luminosidad… 3. Actuadores: control de riego, ventilación, iluminación y nutrientes 4. Calibración, mantenimiento y durabilidad de sensores en ambientes hostiles 5. Arquitectura de adquisición de datos en tiempo real y edge computing UNIDAD DIDÁCTICA 3.RECOLECCIÓN Y GESTIÓN DE DATOS AGRONÓMICOS 1. Diseño de redes de sensores y almacenamiento en la nube 2. Sistemas de adquisición y transmisión de datos: gateways y nodos 3. Visualización de datos en dashboards IoT: métricas clave para cultivo 4. Preprocesamiento de datos: normalización, limpieza y validación 5. Integración con plataformas de gestión agrícola UNIDAD DIDÁCTICA 4.APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN INVERNADEROS 1. Fundamentos de IA y machine learning aplicados al entorno agrícola 2. Modelos predictivos para clima interno y condiciones de cultivo 3. Detección de anomalías y fallos en sensores mediante IA 4. Sistemas de decisión automatizados para riego, ventilación y fertilización