IA en la Ciberseguridad

Transversal
Competencias Digitales

Academia IA

Duración

30h

PRESENTACIÓN

La ciberseguridad se enfrenta a un escenario de amenazas cada vez más sofisticadas. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta indispensable para anticipar, detectar y responder a ciberataques.
El curso IA en la Ciberseguridad te sumerge en las aplicaciones avanzadas de modelos de Machine Learning y Deep Learning para fortalecer las defensas digitales. Aprenderás a implementar soluciones innovadoras, desde la detección inteligente de anomalías hasta la automatización de la respuesta a incidentes.
Te capacitamos para liderar la transformación de la ciberseguridad, empleando plataformas y herramientas punteras. Al elegir este curso, te posicionarás en la vanguardia de la protección digital, preparándote para los retos más complejos del panorama actual.

Objetivos

  • Comprender marcos avanzados de IA para defensa y ataque cibernético.

  • Implementar modelos de IA para la detección y prevención de amenazas.

  • Automatizar la gestión de vulnerabilidades y la respuesta a incidentes.

  • Garantizar la protección de la privacidad y los datos mediante IA avanzada.

  • Aplicar IA en la ciberseguridad de entornos cloud e infraestructuras críticas.

  • Desarrollar estrategias de resiliencia cibernética asistidas por IA.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE IA APLICADA A LA CIBERSEGURIDAD Revisión de arquitecturas clave de IA en el contexto de la seguridad digital Desafíos y oportunidades de la IA en la protección de sistemas y datos Fuentes de datos y preprocesamiento para modelos de ciberseguridad Google Cloud AI como plataforma y herramienta para el desarrollo de IA en ciberseguridad UNIDAD DIDÁCTICA 2. DETECCIÓN INTELIGENTE DE AMENAZAS Y ANOMALÍAS Modelos de machine learning para la detección de malware y virus Análisis de comportamiento de red y usuario (UEBA) con IA Detección de intrusiones basada en anomalías mediante redes neuronales Identificación de ataques de día cero y amenazas persistentes avanzadas (APTS) Técnicas de aprendizaje no supervisado para el descubrimiento de amenazas desconocidas UNIDAD DIDÁCTICA 3. IA PARA LA GESTIÓN DE VULNERABILIDADES Y PARCHES Priorización de vulnerabilidades utilizando modelos predictivos Automatización de la identificación y clasificación de fallos de seguridad Predicción de exploits y superficies de ataque con IA Optimización de estrategias de parcheo basadas en riesgo Análisis de código estático y dinámico asistido por IA UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEGURIDAD CIUDADANA Y RESPUESTA A EMERGENCIAS CON IA Generación de ataques adversarios para pruebas de resistencia Automatización de pruebas de penetración y escaneo de vulnerabilidades Desarrollo de honeypots inteligentes para engañar a atacantes Respuesta automatizada a incidentes y contención de amenazas Modelos de aprendizaje por refuerzo para estrategias de ciberdefensa UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROTECCIÓN DE LA PRIVACIDAD Y DATOS CON IA Anonimización y desidentificación de datos sensibles utilizando IA Detección y prevención de fugas de datos (DLP) asistida por IA Seguridad en el tratamiento de datos personales con técnicas de IA Privacidad diferencial y criptografía homomórfica aplicadas con IA Gestión de identidad y acceso (IAM) inteligente UNIDAD DIDÁCTICA 6. IA EN LA CIBERSEGURIDAD CLOUD Y DE INFRAESTRUCTURAS Monitoreo y detección de amenazas en entornos de nube Seguridad de contenedores y microservicios con IA Protección de infraestructuras críticas y sistemas de control industrial (ICS/SCADA) Análisis de riesgos y cumplimiento en entornos multicloud Implementación de IA para la seguridad de la cadena de suministro de software UNIDAD DIDÁCTICA 7. RESILIENCIA CIBERNÉTICA Y RECUPERACIÓN ASISTIDA POR IA Evaluación de la resiliencia de sistemas frente a ciberataques Planificación y simulación de escenarios de crisis con IA Recuperación automatizada de desastres y restauración de sistemas Análisis forense digital y detección de persistencia con IA Optimización de planes de continuidad de negocio post-ataque UNIDAD DIDÁCTICA 8. EL FUTURO DE LA IA EN CIBERSEGURIDAD IA explicable (XAI) en la toma de decisiones de seguridad Ataques adversarios contra modelos de IA y contramedidas El papel de la computación cuántica en la ciberseguridad Tendencias emergentes en la intersección IA-Ciberseguridad Colaboración humano-IA en los equipos de ciberseguridad (Google Security Operations)

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Muchos cursos pueden convalidarse como asignaturas de los másteres de Structuralia.


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