Microsoft Azure para Ingeniería de Datos

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS CLOUD ¿Qué es la computación en la nube? Beneficios de la computación en la nube para la administración de sistemas Conceptos clave en la administración de sistemas cloud de Microsoft UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE MICROSOFT AZURE Visión general de Microsoft Azure Servicios principales de Azure Modelos de implementación en Azure Creación de una cuenta de Azure y suscripción UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTACIÓN Y GESTIÓN DE MÁQUINAS VIRTUALES EN AZURE Creación y configuración de máquinas virtuales en Azure Administración y supervisión de máquinas virtuales Escalabilidad y disponibilidad de las máquinas virtuales en Azure UNIDAD DIDÁCTICA 4. ADMINISTRACIÓN DE ALMACENAMIENTO EN AZURE Tipos de almacenamiento en Azure Creación y configuración de cuentas de almacenamiento Gestión de la replicación y seguridad de datos en Azure UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN Y GESTIÓN DE REDES EN AZURE Conceptos de redes virtuales en Azure Creación y configuración de redes virtuales Implementación de subredes, grupos de seguridad de red y equilibradores de carga Configuración de la conectividad híbrida con Azure UNIDAD DIDÁCTICA 6. ADMINISTRACIÓN DE ENTIDADES Y ACCESO A AZURE Servicios de identidad en Azure Creación y gestión de cuentas de usuario y grupos en Azure Active Directory Implementación de autenticación y autorización en Azure Uso de directivas de acceso y control de recursos en Azure UNIDAD DIDÁCTICA 7. SUPERVISIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS EN AZURE Herramientas y servicios de supervisión en Azure Configuración de la supervisión y los registros en Azure Gestión y resolución de problemas en Azure Uso de Azure Automation y Azure Logic Apps para la automatización de tareas UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A AZURE PARA EL ANÁLISIS DE DATOS ¿Qué es el análisis de datos en la nube? ¿Por qué utilizar Microsoft Azure para el análisis de datos? Servicios clave de Azure para el análisis de datos Casos de uso de análisis de datos en Azure Introducción a la arquitectura de Azure para el análisis de datos UNIDAD DIDÁCTICA 9. ALMACENAMIENTO DE DATOS EN AZURE Azure Blob Storage: Almacenamiento de datos no estructurados Azure Data Lake Storage: Almacenamiento de grandes volúmenes de datos sin procesar Azure SQL Database: Almacenamiento de datos relacionales Azure Cosmos DB: Almacenamiento de datos NoSQL Comparación de opciones de almacenamiento de datos en Azure UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS EN AZURE Azure Databricks: Procesamiento de datos a gran escala con Apache Spark Azure Stream Analytics: Procesamiento de datos en tiempo real Azure Data Factory: Orquestación de flujos de trabajo de datos Azure Functions: Creación de funciones sin servidor para el procesamiento de datos Elección de la herramienta de procesamiento de datos adecuada en Azure Azure Machine Learning: Creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático Azure Cognitive Services: Análisis de texto, voz e imágenes con IA Power BI: Visualización y análisis de datos interactivos Azure Data Studio: Entorno de desarrollo para el análisis de datos Herramientas de terceros para el análisis de datos en Azure UNIDAD DIDÁCTICA 11. IMPLEMENTACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE SOLUCIONES DE ANÁLISIS DE DATOS EN AZURE Seguridad y gobernanza de datos en Azure Monitoreo y optimización del rendimiento de las soluciones de análisis de datos Implementación de soluciones de análisis de datos en producción Mejores prácticas para el análisis de datos en Azure Recursos adicionales para el aprendizaje