Business Intelligence y Big Data

Sectorial
Competencias Digitales

Programación

Duración

130h

PRESENTACIÓN

En un mundo impulsado por datos, nuestra capacidad para analizar y capitalizar la información es clave para el éxito organizacional. Nuestro Diplomado en Business Intelligence y Big Data proporciona una base sólida para abordar esta necesidad. Se centra en conjuntos de habilidades esenciales, que comienzan con una comprensión de los fundamentos del Big Data, exploración de variadas fuentes de datos y su utilización en diversas plataformas, incluyendo Open Data. Este programa ofrece un marco para entender las diferentes fases de proyectos de Big Data, con una introducción al entorno de Hadoop, el cual es vital en el ecosistema de procesamiento de data a gran escala. Además, mentoriza a los participantes en la práctica del Data Mining a través de herramientas como WEKA, reforzando su habilidad para extraer conocimientos valiosos de los datos. Alineado con las demandas actuales del mercado y calibrado para el desarrollo de talento emergente, este Programa es una elección inteligente para aquellos que buscan expandir su competencia analítica y contribuir estratégicamente al crecimiento basado en datos dentro de sus organizaciones. Transforma tu perspectiva con habilidades que capturan el potencial escondido en los datos, y empieza a forjar una ventaja competitiva para el futuro digital.

Objetivos

  • Dominar claves del Big Data.

  • Explorar variadas fuentes de datos.

  • Aprender sobre Open Data.

  • Conocer fases de proyectos Big Data.

  • Entender el ecosistema Hadoop.

  • Iniciar en Weka y Data Mining.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA ¿Qué es Big Data? La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data La importancia de almacenar y extraer información Big Data enfocado a los negocios Open Data Información pública IoT (Internet of Things-Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos Naturaleza de las fuentes de datos Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA Definición, Beneficios y Características Ejemplo de uso de Open Data UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA Diagnóstico inicial Diseño del proyecto Proceso de implementación Monitorización y control del proyecto Responsable y recursos disponibles Calendarización Alcance y valoración económica del proyecto UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop Sistema de archivos HDFS MapReduce con Hadoop Apache Hive Apache Hue Apache Spark UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING ¿Qué es Weka? Técnicas de Data Mining en Weka Interfaces de Weka Selección de atributos

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¿Los cursos de Educa PHAROS son convalidables?

Muchos cursos pueden convalidarse como asignaturas de los másteres de Structuralia.


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