Python and R

Transversal

Competencias Digitales

Duración

40h

PRESENTACIÓN

This Python and R course offers comprehensive training in Python and R, two of the most widely used programming languages for data analysis and scientific computing. It begins with an introduction to Python, covering its core syntax, structures, and object-oriented programming. Then, it delves into R, focusing on data processing and its unique programming features. The final module bridges both languages through a practical case study, highlighting their integration for solving real-world problems. Designed for students, professionals, and researchers, this program provides both theoretical knowledge and hands-on experience, enabling participants to apply programming skills to data-driven projects across various fields, from analytics to machine learning.

Objetivos

Master Python and R programming basics for data analysis.
Develop object-oriented programming skills in Python.
Learn to process and analyze data effectively in R.
Integrate Python and R for real-world problem-solving.
Apply programming skills to data-driven case studies.
Build a foundation for careers in data science and analytics.

Temario

UNIT 1. THE PYTHON PROGRAMMING LANGUAGE Introduction to python Data types (I) Data types (II) and variables Data groupings (I) Data groupings (II) and input/output UNIT 2. STRUCTURES AND FUNCTIONS IN PYTHON. OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING Python structures While loop For loop, counters, witnesses, accumulators and iteration Functions Object-oriented programming UNIT 3. DATA PROCESSING IN R Introduction to R First steps in R Vectors Matrices and lists Dataframes UNIT 4. THE PROGRAMMING LANGUAGE R Functions Conditional structures and loops Data files Graphics (I) Graphics (II) and programming

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