Aplicaciones Prácticas de Machine Learning, Deep Learning y Data Science

Transversal

Competencias Digitales

Academia IA

Duración

40h

PRESENTACIÓN

El curso Aplicaciones Prácticas de Machine Learning, Deep Learning y Data Science te ofrece la oportunidad de adentrarte en uno de los sectores con mayor crecimiento y demanda laboral. En la actualidad, la capacidad de analizar y extraer valor de los datos es esencial para tomar decisiones estratégicas en cualquier sector. Este curso te prepara para dominar herramientas y librerías de Python, fundamentales para implementar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. Además, aprenderás a utilizar PowerBI para el análisis y visualización de datos, habilidades esenciales en el campo de Data Science. Al participar, no solo adquirirás conocimientos técnicos de vanguardia, sino que también estarás listo para desarrollar aplicaciones reales que pueden transformar procesos y generar impacto en el mundo profesional.

Objetivos

– Comprender y aplicar algoritmos de Machine Learning utilizando Python y sus librerías.

– Implementar modelos de Deep Learning en Python para resolver problemas complejos.

– Analizar y visualizar datos utilizando PowerBI de manera efectiva y profesional.

– Desarrollar aplicaciones prácticas de Data Science para el análisis de datos reales.

– Identificar y utilizar herramientas clave en Machine Learning y Deep Learning.

– Integrar soluciones de Machine Learning en proyectos de desarrollo de software.

– Evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático y profundo para mejorar su rendimiento.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MACHINE LEARNING. IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS EN PYTHON Y HERRAMIENTAS Y/O LIBRERÍAS DE MACHINE LEARNING. Regresión Lineal. Regresión Logística. Redes Neuronales. Clustering. Principal Component Analysis (PCA). UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEEP LEARNING. IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS EN PYTHON Y HERRAMIENTAS Y/O LIBRERÍAS DE DEEP LEARNING. Redes neuronales profundas. Optimización de algoritmos. Redes neuronales convolucionales. Redes neuronales recurrentes. NPL. Procesamiento de lenguaje natural. UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATA SCIENCE. ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS EMPLEANDO LA HERRAMIENTA POWERBI. Creación de Tablas e informes. Transformación y filtrado de datos. Visualización de los datos. Cálculo. Relaciones entre tablas de datos, métricas e indicadores. Panel de control dinámico e interactivo. UNIDAD DIDÁCTICA 4. DESARROLLO DE APLICACIONES REALES. Aplicación. Clasificación de objetos en imágenes. Aplicación. Detección de objetos en imágenes. Aplicación. Reconocimiento facial. Aplicación. Detección de palabras para asistentes de voz. Aplicación. Business Intelligence.

Solicita Información

Nombre *

Apellidos *

País

Teléfono

Correo electrónico *

Puesto de trabajo

Sector

Mensaje

He leído y acepto la Política de Privacidad

¿Los cursos de Educa PHAROS son convalidables?

Muchos cursos pueden convalidarse como asignaturas de los másteres de Structuralia. 

Datos de nuestra área

+ 1.483

Horas

+88.999

Minutos

264

Cursos

¿Las masterclass son en directo?

¿A quién va dirigido?

¿Qué funcionalidades tiene Educa PHAROS?

¿Qué garantías ofrece Educa PHAROS?

¿Por qué Educa PHAROS es la mejor solución?

Educa PHAROS es un modelo formativo de nueva generación que posiciona al capital humano de la empresa a la vanguardia. A través de una plataforma que se adapta a la imagen corporativa de cada empresa y con un total de más de 900 cursos se consigue una formación específica para cada organización. La tarifa plana ilimitada, proporciona a cada empresa el número de cursos que se ajuste a sus necesidades y también la posibilidad de determinar qué empleados podrán tener acceso.