Transformación y organización de datos: Datawarehouse, Data Marts y ETL

Sectorial
Competencias Digitales

Programación

Duración

40h

PRESENTACIÓN

En un contexto marcado por la digitalización y el análisis de datos, nuestro curso ofrece una base esencial para comprender y manejar la arquitectura de información empresarial. Profundizaremos en los procesos ETL, vitales para la transformación y traslado de datos, y en la efectiva organización de los mismos, conociendo las distintas bases de datos, tanto relacionales como NoSQL. Exploraremos los modelos de organización de datos y técnicas para la optimización de bases de datos, preparando a los participantes para abordar desafíos actuales en cualquier sector. Además, la sección sobre Data Warehouse y Data Marts permitirá comprender su funcionamiento y cómo explotar los datos almacenados, incluyendo el estudio de plataformas líderes como Amazon RedShift. Este curso Transformación y organización de datos: Datawarehouse, Data Marts y ETL integral es un paso fundamental para quienes buscan estar al día en las exigencias del manejo de grandes volúmenes de información y su conversión en decisiones estratégicas, sin la presión de convertirse en un especialista de la noche a la mañana.

Objetivos

  • Comprender la lógica ETL y su uso clave.

  • Manejar datos con herramientas ETL actuales.

  • Descubrir Data warehouse y Data Marts.

  • Explorar BBDD relacionales y NoSQL.

  • Aprender sobre BBDD columnares y optimización.

  • Diseñar y explotar datos en Data Marts.

  • Evaluar Inmon y Kimball en DWH.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROCESOS ETL Introducción ETL Herramientas ETL Elementos de proceso ETL ETL Microsoft SSIS Comparativa de herramientas UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS (I) Introducción y evolución de los datos BBDD relacionales (I) BBDD relacionales (II) BBDD NoSQL Comparativa SQL-NoSQL UNIDAD DIDÁCTICA 3. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS (II) Modelos de organización de datos BBDD Columnares Optimizar BBDD (I) Optimizar BBDD (II) Diseño de BBDD relacionales UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATA WAREHOUSE Y DATA MARTS Data Warehouse Inmon vs Kimbal Explotar datos DWH Data Mart Amazon RedShift

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