Nuevas Tecnologías en la Empresa

Transversal
Competencias Digitales

Competencias Digitales

Duración

45h

PRESENTACIÓN

La formación de Nuevas Tecnologías en la Empresa desempeñan un papel crucial en el desarrollo y la competitividad de las organizaciones. Desde el uso de procesadores de lenguaje natural (PLN) para mejorar la comunicación con los clientes, hasta la aplicación de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para obtener información valiosa, estas tecnologías están revolucionando la forma en que las empresas operan. El estado del arte muestra avances significativos en áreas como el análisis sintáctico y semántico, el data mining y el uso de herramientas como Power BI y Tableau para visualizar y analizar datos. En este contexto, comprender y aprovechar las Nuevas Tecnologías en la Empresa es esencial para mantenerse al día con las tendencias y lograr el éxito en el mundo empresarial actual.

Objetivos

  • Plantear los fundamentos de los procesadores de lenguaje natural (PLN).

  • Conocer la sintaxis y semántica a emplear para obtener los máximos beneficios con los PLN.

  • Utilizar la minería de datos o data mining y el aprendizaje automático.

  • Mejorar el estudio de los datos con Power BI y la visualización de estos con Tableau.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INCURSIÓN A LOS PROCESADORES DE LENGUAJE NATURALES (PLN)

  1. ¿Qué es PLN?
  2. ¿Qué incluye el PLN?
  3. Ejemplos de uso de PLN
  4. Futuro del PLN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA SINTAXIS Y SEMÁNTICA PARA LOS PLN

  1. Principios del análisis sintáctico
  2. Gramática libre de contexto
  3. Analizadores sintácticos (Parsers)
  4. Aspectos introductorios del análisis semántico
  5. Lenguaje semántico para PLN
  6. Análisis pragmático

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing

UNIDAD DIDÁCTICA 4. POWER BI

  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXPRIME TUS DATOS CON TABLEAU

  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau

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Muchos cursos pueden convalidarse como asignaturas de los másteres de Structuralia.


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