Inteligencia Artificial y Mecatrónica

Cross-cutting
Digital Skills

IA Academy

Duration

40h

PRESENTACIÓN

El curso Inteligencia Artificial y Mecatrónica te invita a sumergirte en dos de los campos más vibrantes y prometedores del siglo XXI. Actualmente, la integración de la inteligencia artificial en sistemas mecatrónicos está revolucionando industrias, desde la automoción hasta la robótica, con una demanda laboral en constante crecimiento. Durante el curso, explorarás las posibilidades de la IA y su aplicación en la mecatrónica, comprenderás los sistemas expertos y la lógica difusa, y te familiarizarás con algoritmos genéticos y redes neuronales. Adquirirás habilidades para crear modelos innovadores y soluciones eficientes, capacitándote para enfrentar desafíos actuales y futuros. Nuestra formación online garantiza flexibilidad y acceso a las últimas tendencias tecnológicas, preparándote para destacar en un mercado competitivo y en expansión. Únete a este viaje hacia el futuro de la tecnología.

Objetivos

  • Comprender la inteligencia artificial y su aplicación en la mecatrónica.

  • Analizar los componentes y estructura de un sistema experto.

  • Implementar lógica difusa en la toma de decisiones automatizadas.

  • Diseñar algoritmos de búsqueda de rutas utilizando métodos avanzados.

  • Aplicar algoritmos genéticos para resolver problemas complejos.

  • Explorar redes neuronales y su funcionamiento en sistemas inteligentes.

  • Desarrollar habilidades para crear sistemas expertos con incertidumbre.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MECATRÓNICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: POSIBILIDADES Inteligencia Artificial: introducción Inteligencia de los seres vivos Inteligencia Artificial Dominios de aplicación El campo de la mecatrónica Las posibilidades de la Inteligencia Artificial Mecatrónica e Inteligencia Artificial UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS EXPERTOS ¿Qué es un sistema experto en polígonos? Estructura de un sistema experto Inferencia: tipos Construcción de sistemas expertos UNIDAD DIDÁCTICA 3. LÓGICA DIFUSA Introducción a la lógica difusa Conjuntos difusos y grados de pertenencia Operadores sobre los conjuntos difusos Creación de reglas Fuzzificación y defuzzificación UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDA DE RUTAS Introducción a la búsqueda de rutas Rutas y grafos Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e «inteligentes» Implementación UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALGORITMOS GENÉTICOS ¿Qué son los algoritmos genéticos? Evolución biológica y artificial Elección de la representación Evaluación, selección y supervivencia Reproducción: crossover y mutación Dominios de aplicación UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES NEURONALES Introducción a las redes neuronales Origen biológico La neurona formal Perceptrón Redes feed-forward Aprendizaje Otras redes
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