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Python: Aprende a Programar
Universidad
Sin universidad
Digital Skills
FACULTAD DE PROGRAMACIÓN Y DESARROLLO DE SOFTWARE
Duration
45h
PRESENTACIÓN
Objetivos
– Aprender los fundamentos de Python y sus comandos esenciales.
– Dominar la creación de módulos y paquetes en Python.
– Conectar y manipular bases de datos MySQL y SQLite con Python.
– Diseñar y desarrollar interfaces gráficas usando wxPython.
– Adquirir habilidades en el manejo de datos web con Python.
– Aplicar técnicas de análisis de datos utilizando librerías especializadas como NumPy, Pandas o Matplotlib.
– Utilizar OpenCV para el procesamiento y manipulación de imágenes
Temario
- Introducción de Python avanzado
- Comandos en Python
- Métodosy funcionamiento para Python
- Orden en Python
- Uso de conjuntos en Python
- Como crear un módulo para Python
- Como crear variables con Path de Python
- Uso de paquetes con Python
- Unir MySQL en Python
- Añadir datos en una base de datos MySQL con Python
- Como leer datos de una base de datos MySQL con Python
- Borrar datos MySQL
- SQLite con Python
- Insertar, leer y borrar datos en SQLite
- wxPython con interfaz gráfica
- Crear una ventana para una app Python
- Estilo de una interfaz gráfica tamaño y utilización
- Posición de una ventana y posición del menú en Python
- Ventana de login en Python
- urllib2 y BeautifulSoup en Python
- Práctica de lectura en Python
- Zen de Python y conclusiones de Python
- Introducción a Python
- ¿Qué necesitas?
- Librerías para el análisis de datos en Python
- MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
- Descripción general OpenCV
- Instalación OpenCV para Python en Windows
- Instalación OpenCV para Python en Linux
- Anaconda y OpenCV
- Manejo de archivos
- Leer una imagen con OpenCV
- Mostrar imagen con OpenCV
- Guardar una imagen con OpenCV
- Operaciones aritméticas en imágenes usando OpenCV
- Funciones de dibujo
- Redimensión de imágenes
- Erosión de imágenes
- Desenfoque de imágenes
- Bordeado de imágenes
- Escala de grises en imágenes
- Escalado, rotación, desplazamiento y detección de bordes
- Erosión y dilatación de imágenes
- Umbrales simples
- Umbrales adaptativos
- Umbral de Otsu
- Contornos de imágenes
- Incrustación de imágenes
- Intensidad en imágenes
- Registro de imágenes
- Extracción de primer plano
- Operaciones morfológicas en imágenes
- Pirámide de imágen
- Analizar imágenes usando histogramas
- Ecualización de histogramas
- Template matching
- Detección de campos en documentos usando Template matching
- Espacios de color en OpenCV
- Cambio de espacio de color
- Filtrado de color
- Denoising de imágenes en color
- Visualizar una imagen en diferentes espacios de color
- Detección de líneas
- Detección de círculos
- Detectar esquinas (Método Shi-Tomasi)
- Detectar esquinas (método Harris)
- Encontrar círculos y elipses
- Detección de caras y sonrisas
- Vecino más cercano (K-Nearest Neighbour)
- Agrupamiento de K-medias (K-Means Clustering)
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