Lenguajes de programación: PYTHON y R (Big Data)

Industry-Specific
Digital Skills

Schedule

Duration

45h

PRESENTACIÓN

The curso Lenguajes de Programación: PYTHON y R (Big Data) te brinda la oportunidad de adentrarte en dos de los lenguajes más demandados en el ámbito del análisis de datos y el Big Data. En un entorno donde la información es el nuevo oro, la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos se ha convertido en una habilidad imprescindible. Con Python, aprenderás desde el tratamiento de datos hasta la programación orientada a objetos, permitiéndote desarrollar soluciones innovadoras. Por otro lado, R te proporcionará herramientas avanzadas para el análisis estadístico y visualización de datos. La combinación de estas competencias no solo aumentará tu atractivo profesional, sino que también te permitirá adaptarte a un mercado laboral en constante evolución. Al elegirnos, te beneficias de una formación actualizada, impartida por expertos, que se adapta a tus necesidades y te prepara para los retos del futuro. Aprovecha esta oportunidad para estar a la vanguardia en un sector en pleno auge.

Objetivos

– Aprender a manipular conjuntos de datos utilizando bibliotecas de Python.

– Desarrollar habilidades en programación orientada a objetos en Python.

– Aplicar estructuras de datos avanzadas en Python para resolver problemas.

– Utilizar R para limpiar y preparar datos para análisis.

– Implementar funciones en R para automatizar tareas analíticas.

– Desarrollar modelos de datos complejos utilizando estructuras avanzadas en R.

– Mejorar la capacidad de análisis de datos con técnicas de Python y R.

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1.TRATAMIENTO DE DATOS EN PHYTON Introducción a Phyton Tipos de datos (I) Tipos de datos (II) y variables Agrupaciones de datos (I) Agrupaciones de datos (II) y entrada/salida de datos UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS Y FUNCIONES EN PHYTON. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS Estructuras en Phyton Bucle while Bucle for, contadores, testigos, acumuladores e iteración Funciones Programación orientada a objetos UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRATAMIENTOS DE DATOS R Introducción a R Primeros pasos en R Vectores Matrices y listas Dataframes UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRUCTURAS AVANZADAS EN R Funciones Estructuras condicionales y bucles Archivos de datos Gráficos (I) Gráficos (II) y programación
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