Data Mining, Machine Learning y Deep Learning (Big Data)

Name: Data Mining, Machine Learning y Deep Learning (Big Data)
Brand: Educa PHAROS
SKU: AFO028NW7
Availability: InStock

Cross-cutting

Digital Skills

Duration

40 hours

PRESENTATION

The curso Data Mining, Machine Learning y Deep Learning (Big Data) te ofrece la oportunidad de sumergirte en el fascinante mundo de la inteligencia artificial y el análisis de datos. En la actualidad, el sector tecnológico está en pleno auge, y la demanda de profesionales capacitados en estas áreas es más alta que nunca. A lo largo del curso, desarrollarás habilidades clave en aprendizaje supervisado y no supervisado, así como en deep learning, preparándote para enfrentar los desafíos del análisis de grandes volúmenes de datos. Este conocimiento te permitirá descubrir patrones ocultos y generar insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas en diversas industrias. Al elegir este curso, te posicionarás a la vanguardia del mercado laboral, abriendo puertas a oportunidades profesionales apasionantes y bien remuneradas. Con un enfoque teórico robusto y recursos educativos de alta calidad, te equiparás para convertirte en un experto en el campo del Big Data y la inteligencia artificial.

Objectives

– Comprender los conceptos clave del aprendizaje supervisado y no supervisado en el análisis de datos.

– Identificar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado para resolver problemas específicos de negocio.

– Explorar técnicas de clustering y reducción de dimensionalidad en aprendizaje no supervisado.

– Implementar redes neuronales profundas para mejorar la precisión en tareas complejas.

– Evaluar modelos de machine learning utilizando métricas estándar para asegurar su efectividad.

– Utilizar herramientas de Big Data para manejar y procesar grandes volúmenes de información.

– Desarrollar habilidades para interpretar resultados y comunicar hallazgos de manera efectiva.

Syllabus

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APRENDIZAJE SUPERVISADO (I) Introducción Regresión lineal, múltiple y logística (I) Regresión lineal, múltiple y logística (II) Máquina de vectores soporte (SVM) Árboles de decisión UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE SUPERVISADO (II) KNN (K-Nearest Neighbors) Naive bayes Evaluación de modelos supervisados Ejercicio de ejemplo Ejercicio propuesto UNIDAD DIDÁCTICA 3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Introducción a clustering: propósito y métricas K-means clustering Clústering jerárquico, otras técnicas y ejemplos Análisis de componentes principales (PCA) Ejercicio de ejemplo PCA UNIDAD DIDÁCTICA 4. DEEP LEARNING Redes neuronales artificiales (ANN) (I) Redes neuronales artificiales (ANN) (II) Redes neuronales artificiales (ANN) (III) Ejercicio de ejemplo Ejercicio propuesto

Request for Information

Name *

Last Name *

Country

Phone

Email *

Company

Job Position

Sector

Message

I have read and agree to the Privacy Policy

Related MOOCs

Workplace Risk Prevention, Ergonomics, and Mental Health

The Course on Workplace Risk Prevention, Ergonomics, and Mental Health addresses the growing need to ensure environments...

Digital Disconnection and Legal Compliance in the Workplace

In the age of remote work, hyperconnectivity has put companies under the scrutiny of the Labor Inspectorate....

The Right to Digital Disconnection, Health, and Work Ethics

In a world of global digitization, hyperconnectivity has gone from being an advantage to becoming a challenge...

Are the Educa PHAROS courses eligible for credit?

Many courses can be credited toward the master's programs at Structuralia.

Facts about our area

+ 1.483

Hours

+88.999

Minutes

264

Courses

Are the masterclasses live?

Who is it intended for?

What features does Educa PHAROS have?

What guarantees does Educa PHAROS offer?

Why is Educa PHAROS the best solution?

Educa PHAROS is a next-generation training model that places a company’s human capital at the forefront. Through a platform that adapts to each company’s corporate identity and offers a total of more than 900 courses, it provides tailored training for each organization. The unlimited flat-rate plan provides each company with the number of courses that best suits its needs, as well as the ability to determine which employees will have access.